정규 표현식은 특수 문자가 많아서 처음엔 꽤 위협적으로 느껴질 수 있어요. 이 장에서는 이런 요소들을 해독하고, 원하는 내용을 정확히 찾을 수 있도록 직접 패턴을 작성하는 방법을 배웁니다.

환영합니다

시작과 끝

무엇을 찾을지 모를 때

문자 클래스와 반복

숫자, 단어, 공백

반복 일치시키기

특수 문자가 뭐를 했었더라?

파이프와 물음표

이거 아니면 저거

물음표와 그 두 가지 의미

이제 읽을 수 있어요!

정규 표현식: 나만의 패턴 작성하기

이번 장에서는 정규 표현식에서 잠시 벗어나, 벡터나 리스트 같은 다른 데이터 구조에서 문자열을 만들어 내는 등 문자열 조작에 집중해 보겠습니다.

glue 알아보기

붙여 쓰기는 그만, 이제 glue를 써보세요

데이터 프레임 붙이기

glue는 인수를 몇 개까지 받을 수 있을까요?

여러 요소를 하나의 문자열로 합치기

리스트에서 질문 만들기

데이터 프레임 합치기

Glue와 Collapse, 무엇이 다른가요?

정규 표현식 이어 붙이기

glue로 "or 패턴" 만들기

더 큰 데이터셋에서 "or 패턴" 사용하기

고급 패턴을 더 읽기 쉽게 만들기

데이터로 문자열 만들기

정규 표현식이 특히 빛을 발하는 과제 중 하나는 텍스트 덩어리에서 의미를 끌어내는 일입니다. 이 장에서는 표로 깔끔히 정리되어 있지 않고 일반 텍스트로만 있는 지저분한 데이터에서 정보를 추출하는 방법을 배웁니다.

캡처 그룹

모든 캡처 그룹 매칭하기

검색과 치환

캡처 그룹을 중첩할 수 있을까요?

tidyr의 extract

필요에 맞는 정규식 만들기

왜 오류가 날까요?

고급 정규 표현식으로 추출하기

텍스트에서 일치 항목과 주변 문맥 추출하기

이름과 주변 문맥 추출하기

특수문자가 너무 많아요

텍스트에서 구조화된 데이터 추출하기

마지막 장에서는 정규 표현식에서 한걸음 물러나 문자열 거리 개념을 이해해 보겠습니다. 여러 문자열 간 차이를 계산해 서로 비슷한 것들을 매칭할 수 있어요. 이를 통해 오탈자 같은 작은 오류가 있어도 중복 항목을 찾아낼 수 있습니다. 이는 여러 출처의 데이터셋을 결합하는 레코드 연결의 중요한 부분입니다.

문자열 거리 이해하기

문자열 거리 계산하기

검색 오타와 가장 가까운 일치 항목 찾기

문자열 거리 방법

편집 거리 vs. q-그램 방법

여러 방법 시도해 보기

한 가지 거리가 다른 것보다 더 좋을까요?

퍼지 조인

문자열 거리 조인 수행하기

짧은 문자열의 문자열 거리

사용자 지정 퍼지 매칭

두 가지 조건에 기반한 매칭 찾기

여러 열을 기준으로 조인해야 하는 이유는?

축하합니다

문자열 간 유사도

표 형태의 데이터를 분석하는 일은 재미있어요. 하지만 가장 흥미로운 정보가 깔끔하게 정리된 데이터셋이 아니라 일반 텍스트로만 있다면 어떨까요? 걱정하지 마세요. 이 강의에서는 강력한 정규 표현식을 만들어 텍스트 덩어리에서 분석에 필요한 모든 정보를 찾아내는 방법을 배웁니다. 거기에 더해, 문자열 거리 개념을 이용해 오탈자나 스캔 오류가 있는 텍스트도 다른 데이터 소스의 올바른 항목과 매칭해 다룰 수 있게 됩니다(레코드 연결). 학습 자료로는 스위스 영화관의 박스 오피스 실적 관련 실제 문서를 분석해 보겠습니다.

Introduction to the Tidyverse

String Manipulation with stringr in R

R에서 강력한 정규 표현식과 문자열 거리를 사용하여 텍스트 데이터를 조작하고 분석하세요.

R 중급 정규 표현식

R에서 정규표현식과 문자열 거리로 텍스트를 조작·분석하며 더 깊이 있는 기술을 익히십시오.

Data Journalist

여러 요소를 하나의 문자열로 결합하기

glue_collapse 소개

더 발전된 예시

glue에 glue_collapse 전달하기

데이터 프레임 열 결합하기

연습해 봅시다!

데이터로 문자열 만들기 - 여러 요소를 하나의 문자열로 합치기

여러 요소를 하나의 문자열로 합치기

Create Your Free Account