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시계열 데이터 강조 표시하기

미국의 주택 가격 지수(HPI)는 2000년부터 2017년까지 어떻게 변했을까요? 1장에서 조사를 시작할 수 있는 기본 시계열 그래프를 만들었지만, 개별 주의 데이터를 강조 표시할 수 없다는 한계가 있었어요. 이 연습 문제에서는 주(state)별 강조 표시를 활성화하고, 2007년 12월에 시작된 경기침체 이후 HPI가 가장 크게 변한 주가 어디인지 살펴보세요.

plotly와 crosstalk은 이미 로드되어 있으며, 이전에 시계열 그래프를 만드는 데 사용한 코드가 제공되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 plotly 중급 인터랙티브 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

  • 개별 주(state)의 데이터를 선택할 수 있도록 SharedData 객체를 만드세요.
  • state별로 year에 따른 house_price 시계열 그래프를 만들 수 있도록 플로팅 파이프라인을 완성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
코드 편집 및 실행