시작하기무료로 시작하기

그래픽 다듬기

아래 코드 청크는 국가별 행복 점수를 사회적 지원 지수와 비교해 인터랙티브한 플롯으로 나타냅니다. 점의 모양은 각 국가의 소득 분류를 나타냅니다.

happy %>%
  plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
  hoverinfo = "text",
  text = ~paste("Country: ", country)) %>%
  add_markers(symbol = ~income, symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open"))

여러분의 작업은 hover 정보와 축 레이블을 다듬어, 독자가 정보를 더 쉽게 파악할 수 있도록 하는 것입니다.

plotly와 happy 데이터 세트는 이미 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 plotly 중급 인터랙티브 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

  • income 그룹, happiness 점수, social.support 지수에 대한 hover 정보를 추가하세요.
  • hover 정보의 모든 수치형 변수는 round(<variable>, 2)를 사용해 소수점 둘째 자리까지 반올림하세요.
  • x축 레이블은 "Social support index", y축 레이블은 "National happiness score"로 변경하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Complete the following code to polish the plot
happy %>%
  plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
  hoverinfo = "text",
  text = ~paste("Country: ", country,
  "
 Income: ", ___,
  "
 Happiness: ", ___,
  "
 Social support: ", ___)) %>%
  add_markers(symbol = ~income, 
              symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open")) %>%
  layout(xaxis = ___,
         yaxis = ___)
코드 편집 및 실행