1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R 데이터 가져오기 중급
Connected

연습 문제

팩터화, 두 번째 라운드

이전 연습 문제에서는 read_sav() 명령으로 데이터 파일을 가져오는 방법을 배웠습니다. SPSS 데이터 파일에서는 가져온 변수들 중 일부가 labelled 클래스를 가질 수 있어요. 이는 .sav와 .por 파일에 원래 들어 있던 라벨 정보를 보존하기 위한 것입니다. 이러한 변수는 팩터나 다른 표준 R 클래스(형)로 변환해 사용하는 것이 권장됩니다.

이번 연습 문제의 데이터는 직원들의 인구통계학적, 경제적 특성에 대한 정보를 담고 있습니다(출처: QRiE). 데이터는 아래 URL에서 확인할 수 있어요:

https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/employee.sav

지침

100 XP
  • URL에서 SPSS 데이터를 바로 가져와 결과 데이터 프레임을 work로 저장하세요.
  • work의 GENDER 열에 대해 요약 정보를 표시하세요. 유용한 정보가 별로 없다는 느낌이 드시죠?
  • work의 GENDER 열을 R에서 범주형 변수를 나타내는 클래스인 팩터로 변환하세요. as_factor()를 사용하세요.
  • 다시 한 번 GENDER 열의 요약 정보를 표시하세요. 이번에는 출력 결과가 훨씬 이해가 될 거예요.