데이터베이스 연결을 성공적으로 만들었으니, 이제 조금 더 자세히 살펴보겠습니다. 작업 공간에 con 객체가 준비되어 있을 때, 다음 중 어떤 설명이 맞는지 고를 수 있나요?
con
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
많은 기업은 정보를 관계형 데이터베이스에 저장합니다. R 커뮤니티는 이러한 아키텍처에서 데이터를 가져오기 위한 R 패키지도 개발해 왔습니다. 이 장에서는 데이터베이스에 연결하고 그곳에서 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.
현재 연습
필요한 정보가 극히 일부인데 데이터베이스에서 전체 테이블을 가져오는 건 과도한 작업일 수 있어요. 이 장에서는 데이터베이스 측에서 일부 계산을 수행해 효율을 높여 주는 SQL 쿼리에 대해 학습합니다.
데이터 과학자가 사용하는 정보는 점점 더 웹에 존재합니다. 이 데이터를 R로 가져오려면 웹에서 사용하는 프로토콜을 이해해야 해요. 이 장에서는 HTTP를 빠르게 훑어보고, R 안에서 직접 HTTP 요청을 수행하는 방법을 배웁니다.
웹에서 데이터를 가져오는 것과 유용한 정보를 실제로 추출하는 것은 별개의 문제예요. JSON 형식을 더 깊이 이해해 웹 데이터를 다루는 실력을 한 단계 끌어올려 보세요.
R 외에도 널리 쓰이는 통계 소프트웨어 패키지로 SAS, STATA, SPSS가 있습니다. 각각 고유한 파일 형식을 사용하죠. haven과 foreign 패키지를 사용해 이 파일들을 R로 손쉽게 가져오는 방법을 배웁니다!
