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  3. Intermediate Importing Data in Python
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演習

웹에서 비평면 파일 가져오기

잘하셨어요! 방금 pandas의 pd.read_csv() 함수를 사용해 웹의 평면 파일을 로컬에 저장하지 않고 바로 DataFrame으로 불러왔어요. 이 함수는 정말 유용한데, 평면 파일뿐 아니라 다양한 형식의 파일을 불러올 수 있는 가까운 친척 함수들이 있기 때문이죠. 이번 연습에서는 Excel 스프레드시트를 가져오기 위해 pd.read_excel()을 사용해 보겠습니다.

스프레드시트의 URL은 다음과 같습니다.

'https://assets.datacamp.com/course/importing_data_into_r/latitude.xls'

여러분의 과제는 pd.read_excel()로 모든 시트를 읽고, 시트 이름을 출력한 다음, 첫 번째 시트의 head를 출력하는 것입니다. 이때, 인덱스가 아니라 시트 이름으로 접근하세요.

참고로, pd.read_excel()의 출력은 시트 이름을 키로, 해당 DataFrame을 값으로 가지는 Python 사전입니다.

指示

100 XP
  • 파일의 URL을 변수 url에 할당하세요.
  • pd.read_excel()을 사용해 url의 파일을 사전 xls로 읽어들이세요. 모든 시트를 가져오려면 sheet_name 인수에 None을 전달해야 한다는 점을 기억하세요.
  • Excel 스프레드시트의 시트 이름을 출력하세요. 이는 사전 xls의 키가 됩니다.
  • 첫 번째 시트의 head를 출력하세요. 이때는 반드시 시트의 인덱스가 아니라 시트 이름으로 접근하세요! 시트 이름은 '1700'입니다.