Twitter 데이터 시각화하기
이제 각 후보가 언급된 트윗 수를 구했으니, 이 데이터를 막대그래프로 그려 볼 수 있어요. 통계적 데이터 시각화 라이브러리 seaborn을 사용할 텐데, 처음 보시더라도 괜찮아요. 단계별로 안내해 드릴게요. 먼저 seaborn을 sns로 임포트하세요. 그런 다음 sns.barplot을 사용해 막대그래프를 생성하고, 두 가지 인수를 전달하세요:
- 레이블의 목록과
- 시각화할 변수를 담은 목록(
clinton,trump등)
아마 Trump가 과도하게 많이 등장한다는 걸 보시게 될 거예요! 이전 연습 문제의 해답 코드는 이미 여러분의 환경에서 실행해 두었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Intermediate Importing Data in Python
연습 안내
matplotlib.pyplot과seaborn을 각각plt,sns라는 별칭으로 임포트하세요.sns.barplot의 인수를 완성하세요:- 첫 번째 인수는 x축에 표시할 레이블 목록(이전 단계에서 만들었습니다)이어야 합니다.
- 두 번째 인수는 시각화할 변수를 담은 목록(이전 연습 문제에서 생성한,
clinton,trump등을 포함한 목록)이어야 합니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import packages
# Set seaborn style
sns.set(color_codes=True)
# Create a list of labels:cd
cd = ['clinton', 'trump', 'sanders', 'cruz']
# Plot the bar chart
ax = sns.barplot(____, ____)
ax.set(ylabel="count")
plt.show()