지리 레이아웃

이전 연습 문제에서는 plotly의 지리(geo) 레이아웃 기본 설정을 살펴봤습니다. layout()의 geo에 전달하는 리스트에 인자를 추가하면 손쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.

이번 연습 문제에서는 아래의 몇 가지 유용한 옵션을 적용해 보겠습니다:

대륙(육지) 색을 바꾸려면 showland = TRUE를 설정하고 landcolor를 지정하세요.
호수를 육지와 구분하려면 showlakes = TRUE를 설정하고 lakecolor를 지정하세요.
주/도(하위 단위)를 표시하려면 showsubunit = TRUE를 설정하고 subunitcolor를 지정하세요.
국가 경계를 표시하려면 showcountries = TRUE를 설정하고 countrycolor를 지정하세요.

R의 색상을 geo 레이아웃에 전달하려면 반드시 toRGB() 함수를 사용해야 합니다.

plotly는 이미 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 plotly 인터랙티브 데이터 시각화

강의 보기

연습 안내

이전 연습 문제의 지도를 바탕으로, 리스트 g를 정의해 geo 레이아웃에 전달하여 지도를 꾸며 보세요:
- 육지 색은 "gray90"로 설정하세요.
- 호수 색은 "white"로 설정하세요.
- 주(하위 단위) 경계선 색은 "white"로 설정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Customize the geo layout
g <- list(scope = 'usa', 
          showland = ___, landcolor = ___,
          showlakes = ___, lakecolor = ___,
          showsubunit = ___, subunitcolor = ___)

# Apply the geo layout to the map
rallies2018 %>%
  plot_geo(locationmode = 'USA-states') %>%
  add_markers(
    x = ~long, y = ~lat, size = ~no.speakers, 
    hoverinfo = "text", text = ~paste(city, state, sep = ",")
  ) %>%
  layout(title = "2018 Trump Rallies", geo = ___)

코드 편집 및 실행