수동 패싯
subplot() 명령을 사용하면 차트를 결합해 패싯(즉, 서브플롯 또는 스몰 멀티플)을 만들 수 있어요. 이는 요인별 분포와 관계를 살펴보기에 아주 좋은 방법입니다. 이번 연습에서는 플랫폼별로 비평가 점수와 사용자 점수 간의 관계가 어떻게 달라지는지(또는 그대로인지) 탐색해 보겠습니다.
plotly와 dplyr 패키지는 이미 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 plotly 인터랙티브 데이터 시각화
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a scatterplot of User_Score against Critic_Score for PS4 games
p1 <- vgsales2016 %>%
___(Platform ___) %>%
plot_ly(___, ___) %>%
___(name = ___)