Stochastic Gradient Boosting의 하이퍼파라미터

이전 레슨에서 caret으로 Stochastic Gradient Boosting 모델을 만들어 보셨습니다. 앞서 만든 것과 유사한 모델이 gbm_model로 미리 로드되어 있습니다. 이 모델을 더 잘 맞추려면 하이퍼파라미터를 튜닝해야 합니다. 다음 중 gbm 메서드의 하이퍼파라미터가 아닌 것은 무엇인가요?

참고: caret 라이브러리도 미리 로드되어 있습니다.