모델 파라미터 vs. 하이퍼파라미터
하이퍼파라미터 튜닝을 제대로 수행하려면, 하이퍼파라미터가 무엇인지(그리고 무엇이 아닌지)를 정확히 이해하는 것이 중요해요. 그래서 모델 파라미터와 하이퍼파라미터를 자세히 살펴보겠습니다.
참고: Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) 데이터셋이 breast_cancer_data로 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 하이퍼파라미터 튜닝
연습 안내
- 이 데이터셋을 사용해
concavity_mean을 반응 변수,symmetry_mean을 예측 변수로 하는 선형 모델을 적합하세요. - 이 선형 모델의
summary()를 확인하세요. - 회귀계수(coefficient)를 추출하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit a linear model on the breast_cancer_data.
linear_model <- ___(___)
# Look at the summary of the linear_model.
___
# Extract the coefficients.
___