더 많은 강아지와 GAN

아래는 GAN이 훈련을 거치면서 최대한 실제처럼 보이는 강아지 이미지를 생성하는 과정의 결과물입니다.

(출처: Projected GANs Converge Faster, 2021)

GAN은 서로 경쟁하는 두 모델로 구성된다는 점을 기억하세요. 생성기(generator) 모델은 실제 데이터와 구별하기 어려운 가짜 데이터를 만들어내려 하고, 판별기(discriminator) 모델은 실제 데이터와 가짜 데이터를 구별하려 합니다. 아래의 인터랙티브 앱을 통해 GAN 훈련 과정을 단계별로 살펴보세요.

훈련이 진행될수록 결과물이 어떻게 변화하는지 설명해 보세요.