생성형 AI 모델 다뤄보기

이 장에서는 생성형 AI의 책임 있는 사용에 초점을 맞춥니다. 사회적 편향 완화 문제와 전략, 지식 재산권 및 개인정보 보호 문제, 그리고 오용을 방지하기 위한 윤리적 고려사항을 논의합니다. 마지막으로 범용 인공 지능(AGI)의 막대한 잠재력과 위험성, 그 영향을 통제하기 위한 접근 방식을 살펴봅니다.

Exercise 1: 사회적 편향 평가 및 완화 Exercise 2: 편향의 원인 Exercise 3: 편향 탐지 및 완화 Exercise 4: 저작권과 소유권 Exercise 5: 법적·개인정보 보호 관련 문제 Exercise 6: 지식 재산권(IP) 소유권 주장 파악하기 Exercise 7: 책임 있는 생성형 AI의 활용 Exercise 8: 사용 원칙 Exercise 9: 책임 있는 AI 관행 도입하기 Exercise 10: 범용 인공 지능(AGI)Exercise 11: AGI의 특징 Exercise 12: AGI의 영향

4장에서는 생성형 AI의 잠재력, 영향력, 그리고 인간의 업무 흐름에 접목되는 방식을 살펴봅니다. 대학부터 기업에 이르기까지 AI 발전에 기여하는 주요 주체들을 논의하고, 사회가 AI에 어떻게 적응하고 있는지 탐구합니다. 또한 AI가 생산성, 직업 환경, 교육, 미디어, 엔터테인먼트, 과학적 발전, 윤리적 고려사항에 어떤 시사점을 제시하는지 심층적으로 다룹니다.

Exercise 1: 기존 업무 흐름에 새로운 AI 도입하기 Exercise 2: 데이터 과학에서의 생성형 AI 활용 Exercise 3: 새로운 마케팅 캠페인 설계하기 Exercise 4: 생성형 AI의 발전 Exercise 5: 오픈 소스로 공개할 것인가, 말 것인가 Exercise 6: Super Duper GAN Exercise 7: 생성형 AI의 미래 준비하기 Exercise 8: 교육 분야에서의 생성형 AI Exercise 9: AI 시대에 가치 있는 역량 Exercise 10: 해내셨네요, 축하합니다!