무엇을 추적해야 할까요?

이전 레슨에서 데이터 처리, 알고리즘, 평가, 일반 매개변수 등을 포함해 ML 파이프라인을 구성할 때 고려해야 할 다양한 선택지를 배웠어요. 이번 연습 문제에서는 ML 실험을 수행할 때 반드시 추적해야 하는 항목을 고르며 그 지식을 적용해 보세요.

이 연습의 목표는 ML 파이프라인을 구축하고 실행할 때 핵심 옵션을 신중히 선택하고 추적하는 것의 중요성을 이해하는 데 있어요. 이런 옵션을 식별하고 추적하면 서로 다른 파이프라인을 효과적으로 평가·비교하고, 사용할 파이프라인을 합리적으로 결정하며, ML 모델의 성능을 최적화할 수 있어요.

연습을 성공적으로 마치려면 제시된 다양한 선택지 중에서 ML 실험에서 추적하기에 가장 관련성 높고 중요한 항목들을 신중히 골라 주세요.