하이퍼파라미터 튜닝 자동화

ML 애플리케이션에서 사용 가능한 모든 하이퍼파라미터를 튜닝해 최적의 모델 성능을 확보하는 것이 얼마나 중요한지 배웠어요. 하이퍼파라미터와 그 조합에 가능한 선택지가 매우 넓다는 점에도 익숙해졌죠. 배운 대로, MLOps 시스템에서는 하이퍼파라미터 튜닝 과정을 자동화하는 것이 중요해요.

이 연습 문제에서는 제공된 설명을 주의 깊게 읽고, 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝 루틴을 정의하는 데 필요한 단계들을 파악해 볼 거예요.