히스토그램과 상자 그림은 모두 연속형 변수의 분포를 시각화하는 데 유용해요. 각각의 강점이 있으므로, EDA에서 어떤 것을 선택할지는 질문의 성격에 달려 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 탐색적 데이터 분석(EDA) 강의는 기술 통계를 활용하는 법, 결측 데이터를 식별하는 법, 그리고 데이터의 빈칸을 메우기 위한 결측값 대치 기법 적용부터 시작합니다.
이 강의의 두 번째 장에서는 데이터셋 내 이상치를 식별하고 처리하는 방법을 배웁니다. 분포를 분석하기 위해 히스토그램을 만들고, 이상치를 제거하기 위해 윈저라이징을 사용해 볼 거예요.
이제 비율을 활용해 범주형 변수 간의 관계를 탐색해 봅니다. 이어서 상자 그림과 기술 통계를 사용해 연속형 변수가 범주형 변수에 의해 어떻게 영향을 받는지 살펴봅니다.
현재 연습
마지막 장에서는 산점도를 통해 두 연속형 변수 간의 관계를 분석하고, 상관계수를 계산합니다.
