데이터의 이상치 처리

이제 데이터셋에서 이상치를 식별하는 방법을 알게 되셨죠. 시각화 목적이나 추가 분석(예: 다른 변수와의 상관관계)을 위해 이상치를 처리해야 할 때가 있습니다. 어떤 경우든, 어떤 수정이 이루어졌는지 기록으로 남기는 것이 모범 사례예요.

이번 연습 문제에서는 중첩된 IF() 문을 사용해 이상치 <0.5% 또는 >0.95%에 대응하도록 updated_price 변수를 수정한 modified_price를 만들어요.

진행 상황을 잃어버렸다면, 열려 있는 보고서를 닫고 데스크톱의 Workbooks 폴더에서 2_3_address_outliers.pbix를 불러오세요.