XAI에서 SHAP과 LIME의 역할

최첨단 주방에 어떤 레시피든 완벽하게 구워 내도록 설계된 고급 오븐이 있다고 해봅시다. 레시피를 선택하고 기본 설정을 조금 조정하면, 오븐은 내부 알고리즘을 사용해 조리 시간, 온도, 심지어 습도까지 자동으로 조절해 요리를 완벽하게 만들어 줍니다. 하지만 그 구체적인 조정과 계산 과정은 보이지 않으며, 내부 프로세스를 직접 통제하거나 이해할 수 없습니다.

이때, 서로 다른 재료나 설정이 최종 요리에 어떤 영향을 미쳤는지 이해하고 싶다고 가정해 봅시다. 통찰을 얻기 위해 Machine Learning의 LIME과 SHAP과 유사한 기법을 쓰려고 합니다. 각 재료나 설정이 최종 결과에 미치는 영향을 파악하기 위해, LIME과 SHAP과 비슷한 방법을 어떻게 적용하시겠어요?