Machine Learning 파이프라인에서 모델 노후화 해결하기

Machine Learning에서 모델 신뢰성은 성능뿐 아니라 데이터와 환경, 지연 시간(latency), 모델 속도 같은 요소도 포함합니다. 모델 신뢰성을 위한 중요한 테스트에는 단위 테스트, 통합 테스트, 스모크 테스트가 있습니다. 모델 노후화는 데이터나 환경이 변하면서 시간이 지나 모델 성능이 감소하는 현상을 말합니다.

Question: 다음 중 모델 노후화를 해결하는 데 도움이 되는 행동은 무엇인가요? (해당되는 모든 항목을 선택하세요)