라벨링 방법은 왜 문서화해야 할까요?

모델 학습 프로세스에 대한 문서를 작성하라는 임무를 받았습니다. 문서를 준비하는 과정에서, 처음 사용한 데이터에 올바른 라벨이 붙어 있지 않고, 문서가 없어 왜 그런 상태가 되었는지 알 방법이 없다는 사실을 깨닫습니다. 솔직히 말해, 이를 알아챈 것만도 다행이죠!

이를 해결하기 위해, 해당 분야에 깊은 지식을 가진 분들로 팀을 꾸려 supervised 작업에 필요한 적절한 반응 변수(라벨)를 만들었습니다. 이 과정을 문서화해 두면, 다른 사람들이 라벨이 어떻게 생성되었는지 알 수 있고 필요하다면 비판적으로 검토할 수 있으니 중요하다고 판단했죠.

여러분은 라벨을 도출한 과정을 정리해 두었지만, 사실 또 다른 이유가 있어 이 모든 내용을 기록해야 한다는 느낌이 듭니다. supervised 작업에서 데이터 라벨링 방법을 문서화해야 하는 또 다른 이유는 무엇인가요?