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그래프를 시각화하고 도구 출력을 반환하세요

챗봇의 그래프가 준비되었어요! 먼저 그래프 다이어그램을 시각화해 올바르게 설정되었는지 확인해 보세요. 그런 다음 애플리케이션처럼 챗봇을 실행하는 함수를 만들어, 문자열 형태의 질문을 전달하고 응답을 받도록 하세요. LLM만으로 충분하지 않을 경우, 챗봇은 API 도구를 사용해 Wikipedia에 접근하여 답변할 수 있어요.

그래프는 이미 컴파일되어 있어요.

graph = graph_builder.compile()

이 연습은 강의의 일부입니다

LangChain으로 에이전트형 시스템 설계하기

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Produce the chatbot graph
try:
    ____(____(graph.____().____()))

except Exception:
    print("Plot generation failed... falling back to cached asset.")
    display_fallback()
코드 편집 및 실행