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LLM을 호출하는 도구 만들기

학교 행정팀이 Wikipedia 검색 에이전트를 활용한 교육 앱 작업을 매우 높게 평가했어요. 이제 여기에 몇 가지 도구를 더 추가해 앱을 확장해 달라고 요청했어요. 이번에는 도구 본문 안에서 LLM을 호출해 역사적 유명 날짜에 대한 질문에 답할 수 있는 historical_events()라는 도구를 만들어 볼 거예요. Wikipedia 도구는 이미 설정되어 있고, llm도 환경에 준비되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

LangChain으로 에이전트형 시스템 설계하기

강의 보기

연습 안내

  • 데코레이터를 추가해 도구에 레이블을 지정하고 입력 형식을 문자열로 설정하세요.
  • try 블록 안에서 llm의 .invoke() 메서드를 사용해 date_input으로 LLM에 질의하고 역사적 사건을 생성하세요.
  • LLM 응답의 내용을 .content로 반환하세요.
  • 오류를 포착하기 위해 Exception을 e로 받아 오류 세부 정보가 포함되도록 메시지 형식을 지정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Use a decorator to label the tool and set the input format to string
@____
def historical_events(date_input: ____) -> ____:
    """Provide a list of important historical events for a given date in any format."""
    try:

      	# Invoke the LLM to interpret the date and generate historical events
        response = ____.____(f"List important historical events that occurred on {____}.")
        
        # Return the response
        return ____.____

    # Set an exception block for errors in retrieval
    except ____ as ____:
        return f"Error retrieving events: {str(____)}"
코드 편집 및 실행