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연습 문제

ML 입력을 위한 Pydantic 모델 만들기

아로마, 풍미, 고도 등의 속성을 기반으로 커피 품질 점수를 예측하는 Machine Learning 모델을 배포하기 위해 FastAPI 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

첫 번째 단계는 ML 모델의 입력 요청 데이터를 검증하는 Pydantic 모델을 만드는 것입니다. 이를 통해 유효한 데이터만 모델로 전달되어 예측이 정상적으로 이루어지도록 합니다.

지침

100 XP
  • 데이터 모델을 만들기 위해 Pydantic에서 기본 검증 클래스를 임포트하세요.
  • Pydantic 기본 클래스를 상속하는 CoffeeQualityInput 클래스를 정의하세요.
  • 클래스에 세 가지 속성을 추가하세요: aroma(float), flavor(float), altitude(int).