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연습 문제

ML 예측의 요청 및 응답 검증

커피 회사의 데이터 과학자로서 이전 작업을 바탕으로, 이번에는 CoffeeQualityInput 데이터 검증 모델로 입력 요청을 검증하고 QualityPrediction으로 응답을 검증하는 FastAPI 엔드포인트를 만들어야 합니다.

이 엔드포인트는 커피 데이터를 받아 품질 예측 결과와 신뢰도 점수를 반환합니다.

이 연습 문제에서는 모델이 이미 predict_quality 함수에 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • aroma (float), flavor (float), altitude (int) 필드를 포함하는 CoffeeQualityInput을 정의하세요.
  • POST 요청 데코레이터에 response_model을 지정하여 응답을 검증하세요.
  • coffee_data가 포함된 입력 요청을 검증할 데이터 모델을 지정하세요.