왜 ML Runtime일까요?

Sierra Publishing의 데이터 사이언스 팀은 그동안 로컬 노트북에서 Machine Learning 애플리케이션을 실행해 왔습니다. 라이브러리와 패키지를 수동으로 관리하기 위해 다양한 도구를 써 왔지만, 이제는 Databricks 플랫폼에서 Machine Learning 워크로드를 수행하고자 합니다. 라이브러리 관리 프로세스를 그대로 복제하는 대신, 팀이 Databricks의 기본 제공 기능을 사용하도록 하려 합니다.

다음 중 수동으로 라이브러리를 관리하는 대신 Databricks ML Runtime을 사용해야 하는 타당한 이유는 무엇인가요?