모델 배포에 Databricks를 쓰는 이유는 무엇일까요?

책 추천 모델을 배포하는 문제를 DevOps 팀과 논의하는 중인데, 이들은 모델 배포에 Databricks를 사용하는 데 계속 반대하고 있어요. 기존에는 온프레미스 컴퓨팅 리소스를 사용하는 전통적인 배포 방식에 익숙합니다. 하지만 클라우드에서 비슷한 프로세스를 수행하는 방법에는 익숙하지 않아요.

다음 중 Machine Learning 모델을 호스팅하기 위해 Databricks Model Serving Endpoints 사용을 고려해야 하는 이유를 가장 잘 요약한 것은 무엇인가요?