데이터 준비는 뛰어난 데이터 분석가가 되기 위한 핵심 과정입니다. 열 필터링 및 이름 변경과 같은 필수 데이터 준비 단계를 학습하고, Power BI의 데이터 미리 보기 기능을 활용하여 데이터 세트에서 자주 발생하는 오류를 파악하는 방법을 익힙니다.

Power Query 입문

깨끗한 데이터란 무엇인가요?

Power Query 입문 데모

데이터 불러오기 및 헤더 승격

열 이름 및 순서 변경

데이터 유형 변경

데이터 프로파일링 및 Power Query 입문

이 챕터에서는 Power Query에서 제공하는 주요 데이터 미리 보기 기능과, 이를 활용하여 데이터 세트의 특성을 요약하는 방법을 학습합니다. 또한, Power Query로 데이터 세트를 면밀히 살펴보는 과정이 향후 필요한 데이터 변환 단계를 파악하는데에 어떤 도움이 되는지도 이해하게 됩니다.

Power Query의 데이터 미리 보기 기능

선택지

열 분포

열 품질

열 프로필

데이터 미리 보기 기능별 차이

데이터 미리 보기 기능

열 분포와 중복값

열 품질과 누락 값

변칙값 탐지를 위한 프로파일링

텍스트 데이터의 준비 및 변환도 Power Query를 통해 수행할 수 있습니다. 상호작용형 연습 문제를 통해 텍스트 열 분리 및 병합, 불필요한 문자 제거, 텍스트 데이터에 접두사 추가 등 가장 자주 사용되는 텍스트 변환 기법을 학습합니다.

Power Query에서 텍스트 변환하기

항상 적용할 수 있는 변환

텍스트 변환

공백 제거 및 정리

열 병합 및 길이 추출

열 분할 및 접두사 추가

데이터 가공

이 챕터에서는 Power Query에서 가장 많이 사용되는 수치 변환 기법을 다룹니다. 수치 열에 로그 및 제곱근 변환 적용, 수치 데이터 반올림, 날짜 열에서 월 및 주 이름 추출 등 고급 Power Query 변환 방법을 학습합니다.

Power Query의 수치 변환

수치형 변환 vs. 날짜 변환

수치 변환

절댓값과 반올림

곱셈, 덧셈, 제곱근

날짜 변환

축하합니다!

Course Glossary

Exercises and Datasets

이 상호작용형 Power BI 강의에서는 Power Query 편집기를 사용하여 데이터를 변환하고 분석에 적합한 형태로 가공하는 방법을 학습합니다. 곱셈, 반올림, 텍스트 열 분리 및 병합 등 다양한 텍스트·수치 변환 기법도 익혀 데이터 준비 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있게 됩니다.

동영상에는 실시간 자막이 포함되어 있으며, 동영상 왼쪽 하단의 "대본 보기"를 클릭하면 확인할 수 있습니다.
강의 용어집은 오른쪽 리소스 섹션에서 찾을 수 있습니다.
CPE 학점을 취득하려면 강의를 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하면 평가로 이동할 수 있습니다.

<h2>Power Query 편집기 사용법 배우기 </h2>
Power BI에서 데이터를 변환하고 정리하세요. 단 3시간 만에 데이터 준비의 핵심 단계, Power Query에서의 데이터 미리 보기, 그리고 변환을 다룹니다. 
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이 강의를 마치면 Power Query Editor의 다양한 도구와 기법을 자신 있게 활용하고, 데이터 분석 워크플로의 다음 단계에 맞게 데이터를 정리하고 준비하는 방법을 알게 됩니다.
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<h2>Power BI에서 데이터 조작하기 </h2>
Power Query는 여러 Microsoft 도구 전반에서 사용할 수 있는 강력한 데이터 조작 프레임워크로, 다양한 데이터 유형을 분석에 적합하도록 정리할 수 있게 해줍니다. 중복, 누락된 값, 그리고 프로파일링을 다루어 이상치를 찾아내는 방법을 배우게 됩니다. 새로운 주제가 소개될 때마다 텍스트 열 분할 및 병합과 같은 실습 문제를 통해 새로 배운 내용을 직접 적용해 볼 수 있습니다. 
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<h2>Power Query에서 데이터 변환 마스터하기</h2>
이 강의의 마지막 두 장은 Power BI에서의 변환을 돕는 데 중점을 두며, 텍스트 변환, 로그 및 제곱근 변환, 날짜 변환을 적용할 수 있도록 합니다. 
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이 강의는 Data Analyst 및 Power BI 트랙의 일부로, Power BI 역량을 향상시키거나 데이터 분석 분야의 커리어를 쌓아가는 데 도움이 되는 다양한 방법을 제공합니다. 

Introduction to Power BI

Power BI의 Power Query Editor로 데이터를 변환하고 분석하세요. 숫자 변환도 익혀보세요.

Power BI로 데이터 준비하기

이 대화형 Power BI 강의에서는 Power Query 편집기를 사용해 데이터를 변환하고 정리해 분석을 준비하는 방법을 배웁니다.

데이터 분석가 Power BI에서

Power BI 기초

모든 열에서 중복 값을 확인합니다.

모든 열에서 누락된 값을 확인합니다.

모든 열에서 오류 값을 확인합니다.

열 하나의 평균, 표준 편차, 최솟값, 최댓값을 확인합니다.

열 하나의 상세 분포를 확인합니다.

데이터 미리 보기 기능별 차이

Power BI로 데이터 준비하기

실습형 인터랙티브 연습문제