데이터 세트의 텍스트 열에 항상 적용해야 하는 텍스트 변환은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
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데이터 준비는 뛰어난 데이터 분석가가 되기 위한 핵심 과정입니다. 열 필터링 및 이름 변경과 같은 필수 데이터 준비 단계를 학습하고, Power BI의 데이터 미리 보기 기능을 활용하여 데이터 세트에서 자주 발생하는 오류를 파악하는 방법을 익힙니다.
이 챕터에서는 Power Query에서 제공하는 주요 데이터 미리 보기 기능과, 이를 활용하여 데이터 세트의 특성을 요약하는 방법을 학습합니다. 또한, Power Query로 데이터 세트를 면밀히 살펴보는 과정이 향후 필요한 데이터 변환 단계를 파악하는데에 어떤 도움이 되는지도 이해하게 됩니다.
텍스트 데이터의 준비 및 변환도 Power Query를 통해 수행할 수 있습니다. 상호작용형 연습 문제를 통해 텍스트 열 분리 및 병합, 불필요한 문자 제거, 텍스트 데이터에 접두사 추가 등 가장 자주 사용되는 텍스트 변환 기법을 학습합니다.
현재 연습
이 챕터에서는 Power Query에서 가장 많이 사용되는 수치 변환 기법을 다룹니다. 수치 열에 로그 및 제곱근 변환 적용, 수치 데이터 반올림, 날짜 열에서 월 및 주 이름 추출 등 고급 Power Query 변환 방법을 학습합니다.
