데이터 준비 기법을 살펴보며 Alteryx 실력을 빠르게 높여 보세요! 정제되고 준비된 데이터가 최적의 분석에 왜 중요한지, 그리고 주요 데이터 타입을 어떻게 활용하는지 배우게 됩니다. 또한 “더러운 데이터(dirty data)”를 식별하는 방법과, 결측값 처리나 불필요한 데이터 제거 같은 정제 기법도 익히게 됩니다.

데이터 정리와 준비란 무엇인가요?

왜 깨끗한 데이터가 중요할까요?

필드 준비와 정제

데이터 가져오기와 필드 수정

데이터 필드 정제하기

행 제거와 정렬

데이터 정제와 준비

Alteryx에서 데이터를 필터링하고 식을 작성해 데이터의 부분집합을 만드는 방법으로 데이터 준비 역량을 확장해 보세요. 기본 및 체인 필터에 더해 사용자 지정 필터까지 살펴보며 필요한 데이터로 곧바로 접근합니다. AND와 OR 구문의 차이를 이해하는 것을 포함해 올바른 구문 작성을 위한 팁 등, 식 작성의 모범 사례를 배우게 됩니다.

필터링과 표현식 사용

옵션

정답

오답

필터 표현식 이해하기

AND, OR, 그리고 그 외!

기본 및 체인 필터

사용자 지정 필터와 표현식

Sort와 Unique 도구 결합하기

필터링과 식(Expression) 활용

다양한 수식을 더 깊이 탐구하며 데이터 준비의 단계로 한 걸음 더 나아가 보세요. Formula 도구에서 바로 사용할 수 있는 사전 구성 수식들을 살펴보고, 데이터 타입에 기반해 효율적인 식을 작성하는 기법을 익힙니다. 길이 기반과 위치 기반 수식의 차이, 그리고 필드를 업데이트하거나 새로 만드는 방법도 배우게 됩니다.

Alteryx에서 수식 적용하기

가장 적절한 표현 만들기

수식과 모범 사례

기존 필드와 새 필드

길이/위치 기반 수식

Contains 함수와 플래그

수식 적용하기

데이터 준비에 필수적인 데이터 샘플링과 요약 과정을 살펴봅니다. Sample 도구를 사용해 상위 10개 레코드를 찾거나 처음 N%의 데이터를 가져오는 등 다양한 샘플링 옵션을 배우고, 그 밖의 기능도 익히게 됩니다. 이어서 Summarize 도구에서 합계, 평균, 중앙값 같은 수치 요약과, 특정 필드로 계층적으로 그룹화하는 등 문자열 함수 활용을 통해 데이터 요약에 대한 지식을 확장합니다.

샘플링과 요약

올바른 개념 적용하기

그룹화 인사이트 도출 및 결과물 생성

상위 10건과 평균 판매가

요약과 데이터 출력

데이터 입력과 상위 25% 샘플링

축하합니다!

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Alteryx Designer에서 데이터를 준비, 정제, 분석하는 방법을 배워 보세요! 데이터 분석이 처음이신 분도, 다른 플랫폼에서 경험이 있으신 분석가도 이 과정을 통해 탄탄한 데이터 준비의 핵심을 한 단계 더 깊이 이해하게 됩니다. 정제되고 준비된 데이터가 최적의 분석에 왜 중요한지, 그리고 데이터셋의 어떤 부분이 정제가 필요한지 알아보실 수 있어요. <br><br>
Preparation Toolset을 사용해 Null 데이터 제거, 특정 기준으로 필터링, 다양한 수식 적용, 중복 데이터 분석 등 더 많은 기능을 살펴보며 다재다능한 Alteryx Designer에서 중급 수준의 분석으로 나아가게 됩니다. Alteryx Designer 모범 사례를 심도 있게 익히고 실습을 통해 지식을 한 단계 업그레이드해 보세요. 지금 바로 Alteryx 여정을 시작할 시간입니다!

Alteryx에서 데이터 준비에 관한 종합 강의와 함께 데이터 분석의 세계로 혁신적인 여정을 시작하세요. 흥미로운 콘텐츠와 실습을 통해 분석을 위한 데이터 준비와 정제의 중요성을 배우게 되며, 데이터 세트에서 더 정확하고 통찰력 있는 정보를 추출할 수 있게 됩니다.

<h2>데이터 준비의 기초</h2> 

깨끗한 데이터의 중요성을 이해하고 흔히 발생하는 데이터 품질 문제를 식별하고 수정하는 방법을 배우며 데이터 준비의 핵심을 익혀 보세요. 이 섹션에서는 결측값을 관리하고, 중복 데이터를 제거하며, 데이터 유형을 이해하는 기법을 다루어, 더 고급 데이터 준비 작업을 위한 탄탄한 기초를 다집니다.<br><br>

<h2>필터와 수식으로 데이터를 향상시키기</h2> 

Alteryx에서 필터링 기법과 표현식 작성 기술을 익혀 역량을 한 단계 높이세요. 기본 필터부터 사용자 지정 필터까지 다양한 필터를 살펴보고, 분석을 위해 데이터를 정교하게 다듬는 표현식을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 이 강의에서는 수식의 활용을 심도 있게 다루며, 미리 구성된 수식을 활용하고 특정 데이터 유형에 맞춘 효율적인 표현식을 작성하는 방법을 익혀 데이터 조작 역량을 넓힐 수 있습니다.<br><br>

<h2> 데이터 샘플링 및 요약 기법</h2> 

이 강의는 데이터 분석가에게 필수적인 기술인 데이터 샘플링과 요약 전략으로 마무리됩니다. 데이터 세트에서 의미 있는 하위 집합을 추출하기 위해 다양한 샘플링 방법을 배우고, 수치 및 문자열 함수를 활용해 데이터 세트를 요약하고 인사이트를 도출하는 방법을 익히게 됩니다. <br><br>

이 강의를 완료하면 분석에서 깨끗한 데이터의 중요성을 이해하고, Alteryx Designer를 실무적으로 다루는 경험을 쌓으며, 중급 분석 역량을 갖추게 되어 데이터 분석 여정의 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다.

Introduction to Alteryx

Alteryx Designer로 데이터 준비, 정리, 분석 배우기. 초보자와 분석가에게 적합한 필수 과정.

Alteryx에서의 데이터 준비

신입부터 숙련 분석가까지 Alteryx Designer로 데이터 준비, 정제, 분석을 체계적으로 마스터하세요.

Alteryx 기초

AND 문은 두 조건이 모두 충족됨을 의미합니다.

같은 필드에 대한 사용자 지정 표현식에서는 각 기준 앞에 필드 이름을 적어야 합니다. 예: [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

표현식을 작성할 때 데이터 형식은 중요하지 않습니다.

문자열 값을 위한 표현식을 작성할 때 따옴표는 필요하지 않습니다.

OR 문은 두 조건이 모두 충족됨을 의미합니다.

문자열 필드에 대한 표현식을 작성할 때, 기준이 숫자로 보이면 따옴표를 사용하지 않습니다.

필터 표현식 이해하기

Alteryx에서의 데이터 준비

실습형 인터랙티브 연습문제