이제 데이터를 정리하고 준비해야 하는 여러 가지 이유를 배웠으니, 분석에서 데이터 정리가 중요한 이유를 모두 선택해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
데이터 준비 기법을 살펴보며 Alteryx 실력을 빠르게 높여 보세요! 정제되고 준비된 데이터가 최적의 분석에 왜 중요한지, 그리고 주요 데이터 타입을 어떻게 활용하는지 배우게 됩니다. 또한 “더러운 데이터(dirty data)”를 식별하는 방법과, 결측값 처리나 불필요한 데이터 제거 같은 정제 기법도 익히게 됩니다.
현재 연습
Alteryx에서 데이터를 필터링하고 식을 작성해 데이터의 부분집합을 만드는 방법으로 데이터 준비 역량을 확장해 보세요. 기본 및 체인 필터에 더해 사용자 지정 필터까지 살펴보며 필요한 데이터로 곧바로 접근합니다. AND와 OR 구문의 차이를 이해하는 것을 포함해 올바른 구문 작성을 위한 팁 등, 식 작성의 모범 사례를 배우게 됩니다.
다양한 수식을 더 깊이 탐구하며 데이터 준비의 단계로 한 걸음 더 나아가 보세요. Formula 도구에서 바로 사용할 수 있는 사전 구성 수식들을 살펴보고, 데이터 타입에 기반해 효율적인 식을 작성하는 기법을 익힙니다. 길이 기반과 위치 기반 수식의 차이, 그리고 필드를 업데이트하거나 새로 만드는 방법도 배우게 됩니다.
데이터 준비에 필수적인 데이터 샘플링과 요약 과정을 살펴봅니다. Sample 도구를 사용해 상위 10개 레코드를 찾거나 처음 N%의 데이터를 가져오는 등 다양한 샘플링 옵션을 배우고, 그 밖의 기능도 익히게 됩니다. 이어서 Summarize 도구에서 합계, 평균, 중앙값 같은 수치 요약과, 특정 필드로 계층적으로 그룹화하는 등 문자열 함수 활용을 통해 데이터 요약에 대한 지식을 확장합니다.
