초콜릿 퍼센트
분석을 시작하려고 chocolates DataFrame을 살펴보려는데, 초콜릿 퍼센트가 퍼센트 기호가 붙은 문자열로 되어 있네요. 이대로는 곤란해요! 이제 새 열과 행 관련 스킬을 활용해 고쳐 보세요.
chocolates에는 이 연습 문제에 중요한 다음 열들이 포함되어 있어요:
cocoa_percentage: 코코아 퍼센트를 문자열로 포함합니다(예:"65.5%").location: 초콜릿이 제조된 국가를 포함합니다.bean_location: 초콜릿 원두가 재배된 국가를 포함합니다.rating: 초콜릿의 평균 고객 평점을 포함합니다.
DataFrames 패키지는 using 키워드로 미리 로드해 두었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Julia로 하는 데이터 조작
연습 안내
cocoa_percentage에서 퍼센트 기호를 제거하고 결과를Float64로 변환해 새 열cocoa를 만드세요.cocoa_percentage열을 삭제하세요.- 열의 순서를
cocoa,rating,location,bean_location이 되도록 재정렬하고, 원본 DataFrame을 덮어쓰세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a new column for cocoa percentage
____!(chocolates, ____ => ____ => ____)
# Drop the cocoa_percentage column
____!(chocolates, ____)
# Reorder columns
____!(chocolates, ____)
println(first(chocolates, 5))