지연 정보가 비었나요?
이전 연습 문제에서 flights에 누락값이 있는 열이 있음을 확인했어요. 아래는 describe() 함수의 결과입니다. 대부분의 열에서 누락값은 크게 문제 되지 않지만, departure_delay 열의 누락값은 곤란해요. 이 열은 분석하려는 핵심 열 중 하나니까요.
Row variable nmissing
Symbol Int64
__________________________________
1 year 0
2 month 0
3 day 0
4 day_of_week 0
5 airline 0
6 flight_number 4
7 origin_airport 0
8 destination_airport 3
9 scheduled_departure 7
10 departure_time 3
11 departure_delay 56
12 scheduled_time 0
DataFrames 패키지와 flights 데이터셋은 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Julia로 하는 데이터 조작
연습 안내
departure_delay열에서만 누락값을 제거하고, 결과는 제자리에서 저장하세요.describe()결과를 출력해 작업이 제대로 되었는지 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Drop missing values from departure_delay
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# Print describe
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