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Data Governance 개념

비즈니스 라인과 기술 분야의 데이터 역할

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이 연습은 강의의 일부입니다

Data Governance 개념

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이 장에서는 데이터 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 모든 조직에 도움이 되는지 알아봅니다.

Exercise 1: 데이터 거버넌스란 무엇인가요?Exercise 2: 데이터 거버넌스의 5대 기둥 Exercise 3: 데이터의 최소 요건 Exercise 4: 데이터 거버넌스의 필요성 Exercise 5: 데이터 거버넌스가 중요한 이유는 무엇인가요?Exercise 6: 규정을 얼마나 잘 알고 계신가요?Exercise 7: 왜 규제가 거버넌스를 추진할까요?Exercise 8: 데이터 거버넌스를 움직이는 다른 요인은 무엇일까요?Exercise 9: 데이터 거버넌스의 이점 Exercise 10: 데이터 거버넌스의 이점은 무엇인가요?Exercise 11: 이사회 설득을 돕도록 Milly를 지원하세요

데이터 거버넌스 프레임워크는 성공적인 데이터 거버넌스를 위해 사람, 기술, 프로세스가 어떻게 운영되어야 하는지에 대한 청사진을 제공합니다. 이 장에서 데이터 거버넌스의 유형, 구성 요소, 원칙, 혜택과 더불어 데이터 관리 성숙도의 중요성을 학습하세요.

Exercise 1: 데이터 거버넌스 프레임워크란 무엇인가요?Exercise 2: 프레임워크 구성 요소 복습 Exercise 3: 프레임워크, 얼마나 잘 알고 계신가요?Exercise 4: 데이터 소양 복습 Exercise 5: 데이터 거버넌스 프레임워크의 유형 Exercise 6: 톱다운인가, 보텀업인가?Exercise 7: ABC Bank의 도움 요청 Exercise 8: 데이터 거버넌스 프레임워크의 원칙 Exercise 9: 원칙 복습 Exercise 10: 원칙과 이점 매칭하기 Exercise 11: 데이터 관리 성숙도 Exercise 12: 데이터 관리 성숙도 평가 Exercise 13: 데이터 관리 성숙도 관련 사실 Exercise 14: Milly가 프레임워크를 개발하도록 도와주세요

성공적인 데이터 거버넌스 프로그램에는 조직 내 여러 유형의 역할이 협업해야 합니다. 데이터 거버넌스의 역할과 책임, 데이터 거버넌스 위원회, 다양한 운영 모델 유형에 대해 배워봅니다.

Exercise 1: 비즈니스 라인과 기술 분야의 데이터 역할

현재 연습

Exercise 2: 비즈니스 라인 및 기술 역할 점검 Exercise 3: 생애주기 전반의 데이터 역할 Exercise 4: 데이터 거버넌스 오피스의 역할 Exercise 5: Milly가 CDO를 채용하도록 도와주세요 Exercise 6: 데이터 담당자는 여러 역할을 겸할 수 있어요 Exercise 7: 팀을 만들어 봅시다!Exercise 8: 데이터 거버넌스 후원과 위원회 Exercise 9: 데이터 거버넌스 위원회의 역할 Exercise 10: 데이터 거버넌스 운영 모델 Exercise 11: 비즈니스 자율성 Exercise 12: 분산형일까요, 중앙집중형일까요?Exercise 13: 연합형 거버넌스 운영 모델 Exercise 14: 조직 변화에 맞춰 적응하기

성숙도 평가 수행부터 전략과 로드맵 수립, 조직에 적합한 기술 솔루션 선택까지, 자체 데이터 거버넌스 프로그램을 구현하는 방법을 학습합니다.

Exercise 1: 현재 상태 평가하기 Exercise 2: 다섯 가지 평가 단계 Exercise 3: 역량 평가를 위한 팁 Exercise 4: 데이터 거버넌스 전략 수립하기 Exercise 5: 데이터 거버넌스 전략 구성 요소 Exercise 6: 데이터 거버넌스 전략 검토 Exercise 7: 안내 원칙 Exercise 8: 기술로 데이터 거버넌스를 구현하기 Exercise 9: 기술 솔루션의 유형 Exercise 10: ABC Bank가 솔루션을 고를 수 있게 도와주세요 Exercise 11: 로드맵 개발하기 Exercise 12: 여정에 다른 사람들을 참여시키기 Exercise 13: 로드맵을 만들어 봅시다!Exercise 14: Chase의 전략을 새로 다듬도록 도와주세요 Exercise 15: 축하합니다!