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호칭 제거하고 이름 추출하기

airlines DataFrame에서 설문 응답자 메타데이터를 수집하는 동안, 응답자의 전체 이름이 full_name 열에 저장되었습니다. 그런데 자세히 보니 많은 이름 앞에 "Dr.", "Mr.", "Ms.", "Miss"와 같은 호칭이 붙어 있었습니다.

최종 목표는 응답자의 이름과 성을 각각 담은 first_name과 last_name이라는 두 개의 새 열을 만드는 것입니다. 그에 앞서, 먼저 호칭을 제거해야 합니다.

airlines DataFrame과 pandas는 pd로 여러분의 작업 환경에 준비되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 데이터 정제하기

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연습 안내

  • full_name에서 "Dr.", "Mr.", "Miss", "Ms."를 해당 순서대로 빈 문자열 ""로 치환해 제거하세요.
  • .str.contains()를 사용한 assert 문을 실행하여 full_name에 호칭이 여전히 남아 있는지 검사하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Replace "Dr." with empty string ""
airlines['full_name'] = airlines['full_name'].____.____("____","")

# Replace "Mr." with empty string ""
airlines['full_name'] = ____

# Replace "Miss" with empty string ""
____

# Replace "Ms." with empty string ""
____

# Assert that full_name has no honorifics
assert airlines['full_name'].str.contains('Ms.|Mr.|Miss|Dr.').any() == False
코드 편집 및 실행