숫자형 데이터일까요, 아니면 ... ?
이번 연습 문제와 이 장 전체에서는 샌프란시스코의 자전거 공유 데이터인 ride_sharing을 사용해요. 이 데이터에는 시작/종료 대여소, 이동 시간, 그리고 자전거 공유 서비스의 일부 사용자 정보가 들어 있어요.
user_type 열은 사용자가 무료로 이용했는지에 대한 정보를 담고 있으며, 값은 다음과 같아요.
- 무료 이용자는
1. - 이용 건당 결제는
2. - 월 구독자는
3.
이번에는 .info()를 사용해 ride_sharing의 정보를 출력하고, 잘못된 데이터 유형이 데이터셋 분석을 어떻게 왜곡할 수 있는지 직접 확인해 보세요. pandas 패키지는 pd로 임포트되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 데이터 정제하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print the information of ride_sharing
print(____.____())
# Print summary statistics of user_type column
print(ride_sharing['____'].____())