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이 연습은 강의의 일부입니다
이 챕터에서는 Databricks 환경을 설정하고 Airbnb Open 데이터셋을 탐색합니다. Databricks Lakehouse 내에서 데이터를 조회, 필터링, 요약하는 데 필요한 핵심 SQL 기술을 배웁니다. 실습을 통해 하위 쿼리로 복잡한 쿼리를 단순화하고, `OPTIMIZE` 명령어로 대용량 데이터셋의 성능을 최적화하는 방법을 연습합니다. 이 챕터는 Databricks에서 데이터를 효율적으로 분석하고 관리하는 데 필요한 기본 역량을 다집니다.
이 챕터에서는 Databricks SQL Notebooks에서 Airbnb 데이터셋을 활용해 고급 분석 기법을 알아봅니다. 실습을 통해 기술 통계를 계산하고, 복잡한 계산을 위해 윈도우 함수를 활용하는 방법을 배웁니다. 또한 실질적인 인사이트로 이어지는 유의미한 지표를 만들기 위한 피처 엔지니어링도 수행합니다. 이 챕터를 마치면 Data X의 데이터 기반 전략에 맞춰 실제 컨설팅 시나리오에서 실질적인 인사이트를 도출하는 고급 분석 기법을 자신 있게 적용할 수 있게 됩니다.
데이터 시각화는 복잡한 데이터셋에 대한 이해를 높이고 핵심 인사이트를 효과적으로 전달하는 강력한 도구입니다. 이 챕터에서는 Databricks를 사용해 인터랙티브 시각화를 설계하고 종합적인 대시보드를 구축하는 방법을 체계적으로 알아봅니다. 막대 차트, 히트맵, 지도 등 다양한 차트 유형을 활용해 데이터 분포, 상관관계, 지역적 트렌드를 파악합니다. 인터랙티브 필터를 사용하면 지역, 리뷰 점수, 가격대를 자유롭게 탐색할 수 있습니다.
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