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관계 분석하기

이번 첫 번째 연습 문제에서는 Airbnb 데이터의 가격 패턴을 분석해 수익을 최적화하고 고객 선호도를 충족하는 전략을 수립해 보겠습니다.

새 세션을 시작할 때마다 정제된 airbnb_combined 테이블이 이미 준비되어 있으므로 바로 쿼리를 실행할 수 있습니다. 만약 쿼리 실행 시 airbnb_combined 또는 standardized_neighborhood_group을 찾을 수 없다는 메시지가 나타나면, 힌트에 있는 문을 사용해 테이블을 다시 생성하세요.

이 연습 문제에서는 SQL을 사용해 객실 유형별 주요 가격 지표(최소값, 최대값, 평균값)를 계산합니다. 이 분석을 통해 어떤 객실 유형이 더 높은 가격을 받는지 파악하고 가격 변동성의 추세를 확인할 수 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

사례 연구: Databricks를 활용한 데이터 분석

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