첫 번째 챕터에서는 새로운 데이터 세트를 탐색하고, Power BI에서 측정값을 만드는 방법을 다시 확인하여 고객이 이탈하는 이유를 더 깊이 이해해 보겠습니다.

Power BI로 고객 이탈 분석하기

분석 프로세스

데이터 검토 시간

이탈 이해하기

이탈률 계산하기

이탈 사유 분석

이탈 범주 심층 분석

지도 활용하기

탐색적 분석

선수 과정에서 쌓은 Power BI 지식을 활용하여 고객이 Databel을 떠나는 이유를 더 자세히 분석해 보겠습니다.

범위 넓히기

인구통계 분석

연령 그룹

그룹 분석하기

다양한 필드 분석하기

무제한 요금제

국제 전화

Databel에 조언하기

계약 유형

이탈 패턴 조사

마지막 챕터에서는 대시보드 형식의 페이지를 만들고 스토리를 구성하여, 분석 결과를 이해관계자들과 공유하는 방법을 배우겠습니다.

일관된 스토리 만들기

대시보드 모범 사례

개요 페이지

연령대 및 그룹

결제 방법과 계약 범주

국제 서비스 및 데이터 요금제

더 많은 인사이트 얻기

마무리

분석 결과 시각화

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Power BI 실력을 실제 데이터 세트에 적용할 준비가 되셨나요? 구독 기반 사업에서는 고객 이탈을 줄이는 것이 최우선 과제입니다. 이번 'Power BI 사례 연구'에서는 Databel이라는 가상의 통신사의 데이터 세트를 조사하고 이탈률을 분석합니다. 이탈률을 분석한다는 것은 단순히 이탈률이 얼마인지 파악하는 것이 아닙니다. 고객이 이탈하는 이유와 이탈률을 줄이는 방법도 함께 알아내야 합니다. 측정값과 계산 열을 만들면서 동시에 눈길을 사로잡는 보고서 페이지를 만들어 질문의 답을 찾아 보세요.


Power BI 실력을 실제 데이터 세트에 적용할 준비가 되셨나요? 
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<h2> 사례 연구에 Power BI 기술을 적용해 보세요 </h2> 
구독 기반 사업에서는 고객 이탈을 줄이는 것이 최우선 과제입니다. 이번 'Power BI 사례 연구'에서는 Databel이라는 가상의 통신사의 데이터 세트를 조사하고 이탈률을 분석합니다. 
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<h2> 고객 이탈 원인 이해하기 </h2> 
이탈률을 분석한다는 것은 단순히 이탈률이 얼마인지 파악하는 것이 아닙니다. 고객이 이탈하는 이유와 이탈률을 줄이는 방법도 함께 알아내야 합니다. 측정값과 계산 열을 만들면서 동시에 눈길을 사로잡는 보고서 페이지를 만들어 질문의 답을 찾아 보세요.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Power BI에서 Databel의 데이터를 조사하여 고객 이탈 원인을 파악하세요.

사례 연구: Power BI로 고객 이탈 분석하기

Power BI를 이용해 가상의 회사 Databel의 데이터 세트를 조사하고, 고객 이탈 원인을 파악해야 합니다. 

마무리

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