PySpark MLlib 알고리즘
PySpark 셸에서 Machine Learning 알고리즘을 사용하려면, 먼저 pyspark.mllib 라이브러리의 서브모듈을 임포트한 뒤, 해당 작업에 맞는 클래스를 선택해야 해요.
이 간단한 연습 문제에서는 협업 필터링, 분류, 클러스터링 알고리즘을 수행하는 데 필요한 pyspark.mllib의 다양한 서브모듈과 클래스를 어떻게 임포트하는지 배워 봅니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
PySpark로 배우는 빅데이터 기초
연습 안내
pyspark.mllib의 recommendation 서브모듈과 Alternating Least Squares 클래스를 임포트하세요.pyspark.mllib의 classification 서브모듈과 LBFGS를 사용하는 Logistic Regression 클래스를 임포트하세요.pyspark.mllib의 clustering 서브모듈과 kmeans 클래스를 임포트하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____
# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____
# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____