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Exercise

Logistic Regression 모델 학습

데이터에 대한 레이블과 특징을 만든 후, 이제 그로부터 학습할 수 있는 모델을 구축할 준비가 되었어요(학습). 하지만 모델을 학습시키기 전에, 이 연습 문제의 마지막 파트에서는 데이터를 학습용과 테스트용으로 분할하고, 학습용 데이터로 Logistic Regression 모델을 실행한 다음, 학습된 모델의 정확도를 확인해 보겠습니다.

워크스페이스에는 SparkContext sc와 samples 변수가 이미 준비되어 있다는 점을 기억하세요.

Instructions

100 XP
  • 결합된 데이터를 80:20 비율로 학습용과 테스트용으로 분할하세요.
  • 학습용 데이터셋으로 Logistic Regression 모델을 학습하세요.
  • 테스트 데이터셋에 대해 학습된 모델로 예측 레이블을 생성하세요.
  • zip 함수를 사용해 테스트 데이터셋의 레이블과 예측 데이터셋의 레이블을 결합하세요.
  • 원래 레이블과 예측 레이블을 사용해 학습된 모델의 정확도를 계산하고 출력하세요.