동적 데이터 액세스 패턴에 맞게 S3 최적화하기

여러분은 예측하기 어려운 대규모 데이터 액세스 패턴을 다루는 회사의 클라우드 스토리지 관리자입니다. 데이터 액세스 빈도에 따라 객체가 서로 다른 액세스 계층 간에 자동으로 이동되도록 설정하여 스토리지 비용을 최적화하는 것이 여러분의 과제입니다. 버전 관리와 수명 주기 정책을 구성하여 객체를 Intelligent-Tiering 스토리지 클래스로 전환하는 S3 버킷을 설정해야 합니다. 이 스토리지 클래스는 저장된 객체의 사용 패턴에 맞게 자동으로 조정됩니다.

회사의 데이터는 액세스 패턴이 일정하지 않습니다. 자주 액세스하는 객체의 성능은 유지하면서 비용을 최소화할 수 있도록 구성해 보세요.