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연습 문제

그룹별 오차 한계 계산하기

ACS 분석에서 오차 한계를 줄이는 한 가지 방법은 적절할 때 추정치를 결합하는 것입니다. 이는 tidyverse의 그룹별 데이터 분석 도구로 구현할 수 있어요. 이번 연습 문제에서는 Vermont의 남성 및 여성 고령층 빈곤 추정치를 결합하고, 그룹별 분석의 일부로 moe_sum() 함수를 사용해 보겠습니다. 이런 방식은 일부 세부 정보가 줄어들 수 있지만, 결합 전과 비교해 오차 한계 대비 추정치의 신뢰성이 더 높아집니다.

지침

100 XP
  • vt_eldpov 데이터셋을 GEOID 열로 그룹화하세요.
  • summarize() 호출에서 moe_sum() 함수를 사용해 파생된 오차 한계를 계산하세요.
  • 오차 한계가 추정치를 초과하는 행의 비율을 확인하세요.