코로플레스 지도 만들기
영역의 명암으로 통계적 차이를 표현하는 코로플레스 지도는 인구통계 데이터를 시각화하는 가장 보편적인 방법 중 하나예요. tidycensus로 가져온 Census 또는 ACS 데이터는 ggplot2에서 geom_sf를 사용해 estimate 열을 채우기 미학으로 지정하여 이런 방식으로 그릴 수 있습니다. 이 연습에서는 캘리포니아주 마린 카운티의 센서스 트랙트별 자가 점유 주택의 중위 가격을 ggplot2로 코로플레스 지도로 만들어 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 분석하는 미국 인구조사 데이터
연습 안내
- ggplot 객체를 초기화하세요.
- 다각형 채우기를
estimate열로 설정하세요. geom_sf()로 데이터를 지도에 나타내세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
library(ggplot2)
# Create a choropleth map with ggplot
___(marin_value, aes(___ = ___)) +
___()