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서로 다른 설계의 조사 가중치 비교

관측값의 조사 가중치는 그 관측값이 모집단에서 몇 개의 대상을 대표하는지를 알려줍니다. 가중치는 표본추출 설계에 따라 구성돼요. 이제 api 데이터셋의 세 가지 표본에 대한 가중치를 비교해 보겠습니다. 예를 들어 단순 무작위 표본추출에서는 모든 단위가 동일한 확률로 추출되므로 각 관측값의 조사 가중치도 동일합니다. 반면 층화 추출과 군집 추출에서는 단위의 추출 확률이 서로 다르며, 이 차이가 조사 가중치에 반영됩니다.

คำแนะนำ 1 / 3

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  • 1

    ggplot2를 사용해 단순 무작위 표본 apisrs의 조사 가중치 pw에 대한 히스토그램을 만드세요.

  • 2

    이번에는 층화 표본 apistrat의 조사 가중치 pw에 대한 히스토그램을 만드세요.

  • 3

    마지막으로 군집 표본 apiclus2의 조사 가중치 pw에 대한 히스토그램을 만드세요. 히스토그램들을 비교해 보세요!