NHANES 가중치
NHANES 설문 가중치를 살펴보겠습니다. 앞서 말씀드렸듯이 소수 인종이 표본에 포함될 가능성이 더 큽니다. 이를 보정하기 위해 그들의 설문 가중치는 더 작아지는데, 이는 모집단에서 대표하는 인원이 상대적으로 적기 때문입니다. 데이터에 이런 차이가 나타나는지 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 설문 데이터 분석
연습 안내
dplyr을 사용해 인종(Race1)별 설문 가중치(WTMEC4YR)의 평균을 계산한 표를 만들고, 표 이름을tab_weights로 지정하세요.- 표를 출력하고 평균 가중치의 차이를 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
#Create table of average survey weights by race
___ <- NHANESraw %>%
group_by(___) %>%
summarize(avg_wt = ___)
#Print the table
___