ワンショットプロンプティング
先ほどのプロンプトの回答を見ると、まだ改善の余地がありそうです。例として Love these! = 5を追加し、各レビューの後に=を付けることで、出力のフォーマットを指定し、数値がより正確になるか試してみましょう。
この演習はコースの一部です
OpenAI APIを使いこなす
演習の手順
- プロンプトの先頭に
Love these! = 5の例を追加し、各レビューの後に=を追加して、結果のフォーマットを指定してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
client = OpenAI(api_key="")
# Add the example to the prompt
prompt = """Classify sentiment as 1-5 (negative to positive):
1. ____
2. Unbelievably good! ____
3. Shoes fell apart on the second use. ____
4. The shoes look nice, but they aren't very comfortable. ____
5. Can't wait to show them off! ____"""
response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=[{"role": "user", "content": prompt}], max_completion_tokens=100)
print(response.choices[0].message.content)