始める無料で始める

ガードレールを設ける

システムメッセージの最も一般的な用途の一つが、ガードレールの設定です。ガードレールとは、モデルの出力に制限を加える仕組みのことです。

この演習では、言語学習以外のプランに関する問い合わせへの対応を制限します。語学学習に特化したシステムを作りたいためです。この問い合わせに対する応答を記載した、カスタムメッセージも設定しましょう。

この演習はコースの一部です

OpenAI APIを使いこなす

コースを見る

演習の手順

  • sys_msgに格納されたシステムメッセージを指定してリクエストを完成させ、ローラースケートなど語学に関係しないスキルを入れて、ユーザーメッセージでテストしてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="")

sys_msg = """You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills.

If these skills are non related to languages, return the message:

'Apologies, to focus on languages, we no longer create learning plans on other topics.'
"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[
    {"role": "____", "content": ____},
    {"role": "user", "content": "Help me learn to ____."}
  ]
)

print(response.choices[0].message.content)
コードを編集して実行