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演習

Question Natural Language Inference

テキスト分類に含まれるもう一つのタスクが、Question Natural Language Inference（QNLI）です。これは、与えられた前提（テキスト）が質問に答えるための十分な情報を含んでいるかを判定し、与えられたテキスト内に答えが見つかるかどうかを判断します。

text-classification のパイプラインで異なるタスクを実行するには、モデルを切り替えます。各モデルは特定のラベルを予測するように学習され、テキスト内の異なる文脈を捉えられるよう最適化されています。

transformers ライブラリの pipeline はすでに読み込まれています。

指示

100 XP
  • モデル "cross-encoder/qnli-electra-base" を使ってテキスト分類の QNLI パイプラインを作成し、classifier として保存します。
  • この分類器を用いて、そのテキストが質問に答えるための十分な情報を提供しているかを判定します。