文法チェック
テキスト分類とは、入力テキストにあらかじめ定義されたカテゴリのラベルを付ける処理です。感情分析（ポジティブ・ネガティブ）、スパム検出、さらには文法エラーの検出など、さまざまな用途に活用できます。
text-classificationパイプラインを使って、入力文の文法エラーを確認する方法を試してみましょう。
transformersライブラリのpipelineはすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Hugging Faceを使いこなす
演習の手順
text-classificationタスクのパイプラインを作成してください。モデルには"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"を指定し、grammar_checkerとして保存してください。grammar_checkerを使って、提示された入力文の文法の正確さを予測し、outputとして保存してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)