データガバナンスはデータプラットフォームを管理可能にしますが、その出発点となるのがメタデータです。メタデータがなければ、現代的なデータアーキテクチャを考えるのは実質的に不可能です。
次のうち、データマネジメントにおけるメタデータの役割を最もよく表しているものはどれですか？
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この章を終えると、現代のデータアーキテクチャとは何か、その主要な要件とコンポーネントは何かを説明できるようになります。さらに、Lambda から Data Mesh まで、既存のさまざまなデータアーキテクチャのタイプも確認します。
現代のデータアーキテクチャの各コンポーネントとレイヤーを、データの取り込みから提供まで学びます。各レイヤーでの異なるパラダイムやアプローチに慣れ、現場で使われるクラウドサービスを通じて、モダンなデータソリューションの実装方法を体験的に学びましょう。
現代のデータアーキテクチャを構成する横断的コンポーネントを掘り下げ、データガバナンス、メタデータ、データセキュリティ、オブザーバビリティといった重要領域を取り上げます。これらの要素を理解することで、データとサービス品質の高水準を維持しながら、堅牢で安全かつ効率的なデータプラットフォームを設計できるようになります。
現在の演習
ワークフローの管理、クラウドサービスのコストの理解、そして現代的なデータ設計の作成方法を学びます。この章では、Apache Airflow のようなツールの使い方や、クラウド利用のコスト削減の工夫も扱います。章の終わりには、ビジネス向けの強固なデータシステムを構築し、評価できるようになります。
